近日，在2026-文鳐·第三届国际AI人工智能数据中心液冷散热供应链峰会暨数据中心&AI高功率芯片&新能源液冷系统热管理研讨会上，业内专家与领军企业齐聚一堂，共同探讨高功率芯片与绿色数据中心的热管理新路径。

作为本次峰会的核心亮点之一，云酷智能张聪带来了主题为《面向浸没式液冷的冷却液性能评估与选型模型》 的精彩分享，为AI时代绿色算力基础设施的升级提供了全新视角的解题思路。

随着具身智能、边缘AI和大模型训练的加速落地，芯片的功率密度正在经历前所未有的跃升。传统风冷散热方案在散热效率、能耗控制以及空间利用率上已经触及物理瓶颈。

在这一大背景下，浸没式液冷技术凭借超高的导热效率和极低的PUE（能源利用效率）表现，正在成为行业公认的破局点。然而，如何在这场“绿色变革”中选对、用好核心介质，成为了横在诸多企业面前的一道核心技术门槛。

在演讲中，张聪围绕浸没式液冷核心介质的选型展开了深度剖析。他指出，一款优秀的冷却液绝不仅仅看它的散热快慢，而是需要在一个复杂的“多维象限”中寻找最优解。

针对目前行业在液冷介质选择上缺乏统一标准的痛点，张聪重点展示了面向浸没式液冷的冷却液选型模型。该模型通过数字化、参数化的评估体系，将复杂的性能指标进行量化，帮助企业在实际部署中做到“按需定制、科学精准”。

该选型模型具备三大核心优势：

• 多场景适配：无论是面向大型高密度智算中心，还是中小型边缘AI算力节点，都能匹配出最优的冷却液方案。

• 平衡散热与成本：在极致散热性能与企业长期运营成本（TCO）之间找到黄金分割点。

• 加速轻量化部署：通过科学的兼容性评估，降低后期维护风险，保障设备在低于60分贝等低噪音、低能耗环境下长期稳定运行。